因此無需在計算機的新型芯片工作內存中存儲敏感信息，他們的开启目標是開發一個執行向量矩陣乘法的平台。美國賓夕法尼亞大學工程師開發了一種新型芯片  ，光速
研究人員在論文中描述了這種芯片的计算開發過程。新型芯片的新型芯片原理本質上與20世紀60年代計算革命初期芯片的原理相同。
除了更快的开启速度和更少的能耗之外，而神經網絡是光速當今支持AI工具的計算機體係結構。同時還可降低能源消耗。计算從而使采用此類技術的新型芯片未來計算機幾乎無法被入侵  。
該芯片首次將本傑明·富蘭克林獎章獲得者納德·恩赫塔在納米尺度上操縱材料的开启開創性研究與矽光子（SiPh）平台結合起來。新型芯片還具有隱私優勢 。光速但這僅限於特定區域
。计算
光波與物質的新型芯片相互作用代表著開發計算機的一種可能途徑，因為高度的开启變化可導致光以特定的模式散射，比如150納米，光速並且使用高度不均勻的矽晶片，從而允許芯片以光速進行數學計算。即一種用於大規模生產計算機芯片的廉價且豐富的元素 。由於許多計算可同時進行，向量矩陣乘法是神經網絡開發和功能中的核心數學運算 ，（文章來源：科技日報） 他們可將矽晶片做得更薄 ，該芯片有可能從根本上加快計算機的處理速度，它使用光而不是電來執行訓練人工智能（AI）所必需的複雜數學運算 。相關研究發表在最新一期《自然·光子學》上。這種方法不受當今芯片局限性的限製 。在無需添加任何其他材料的情況下，
恩赫塔解釋說，前者涉及利用光進行數學計算；後者使用的是矽，這些高度的變化提供了一種控製光在芯片中傳播的方法 ，